征途国际

在创新药研发中，靶点选择是决定研发成败的“最初一公里”。随着研发环境日趋复杂、科研数据急剧增长，传统靶点研究模式的局限愈发明显。

在传统模式下，科研人员依赖人工方式，从海量文献、专利、临床数据与竞争情报中检索、比对与研判。这一过程不仅耗时费力，更易因信息过载形成认知盲区，导致大量潜力靶点在数据洪流中被埋没。如何突破效率与精准度的瓶颈，已成为医药研发升级的核心挑战。

征途国际问学企业级Agent中台，精准应对此类高复杂、高知识密度、高决策风险的业务流程。它并非简单的工具集合，而是一个具备“感知-判断-决策-进化”能力的智能协作中枢。我们与领先药企共同构建的“靶点智能发现系统”，便是这一理念的生动实践：系统深度融合海量文献、专利、临床及竞争情报数据，通过动态推理直接输出高潜力靶点列表与机制分析，将靶点筛选从传统的“人工狩猎”模式，推进至“智能决策”的新阶段。

从智能体矩阵到流程重构：
AI for Process 的实践路径

医药AI平台建设围绕两大核心场景展开：

• 员工助手智能体：作为集成企业私域知识库与通用AI能力的多功能助手，该智能体深度融合多部门内部数据，并系统化纳入了治理后的600+知识库内容，支持员工自助查询政策、流程、产品与服务信息。具备可配置的大模型接入与实时联网搜索能力，通过打通外部数据源、内部数据库与向量库，实现企业知识的深度治理，构建统一、可信的信息入口，赋能内部决策。

• 业务支撑智能体：围绕“AI for Process”理念，该智能体致力于为药物研发项目启动提供多维度竞争分析，并整合涵盖治疗领域、抗体/抗体偶联药物（ADCs